“若是看了治理图还不清晰工序是个什么状态的话，那就不是一个成熟的班、组长。”
当为了磨练作业效果在治理图上描绘测定效果时，只要点跑到了治理临界线之外，就说明保存着不可放过的异常缘故原由。因此，治理图可以象警报器一样，起到报告爆发异常离散的作用。而查找缘故原由，接纳步伐，避免再次爆发类似问题的事情，则是手艺性的事情。关于车间的监视职员来说，治理图只是个工具罢了。
以是各人必需凭证自己的履历和知识，以治理图为基础，去接纳现实验动，才是真正使用治理图的要领。
在使用备用数据画治理图时，虽然要看点的排列情形，但此时若是泛起下面的状态，可以一概把它看成治理状态，进而原封不动地从各个测定值中检查是否生产出合乎规格的产品，延伸其中心线和治理临界线，在它的后面凭证获得的数据把点好，用
在工序治理上。
a) 当点有一连25个以上是在治理临界线以内时。
b) 在一连35个点当中，跑出临界线之外的点不凌驾1个时。
c) 在这续100个点当中，跑出临界线以外的点不凌驾两个时。
可是，关于点的排列来说，必需是没有下面所谈的弊病。为了治理工序，往治理图上记点时，对工序泛起异常情形的
判断，要按下述内容举行。
(1) 点已跑出治理临界线之外（或在线上）时
(2) 点即便在治理临界线以内
a) 当治理临界线周围的点（凌驾中心线到治理临界线 上下距离三分之二的点)是
i) 一连三点当中有二点
ii) 一连七点当中有三点
iii) 一连十点当中有四点
b)在中心线的一侧一连泛起七个点以上时(参照下图)把它叫做连
c)点体现出继续上升或下降的倾向时
除此而外，当点的排列形式具有周期性转变时，甚至在大规模当中尚有小规模时，只要视察研究就能获得种种各样的信息。在这种情形下，如能十分清晰数据的履历的话，例如四个班轮换作业时，按差别的班划分颜色，就能相识到甲组经常质量高，丙组总是质量低这样的问题。象这样划分差别的班组、差别的早晚班次、差别机械、差别质料等，叫做划分条理。这在前面也谈到了。当以为有差别时，最好是按条理来画治理图。
再者，有半数以上的点是在临界线之外，或者相反，所有的点都靠近中心线，一点也没有超出临界线之外时，接纳分群或分条理等要领就不太合适。在这种情形下，需要进一步充分剖析工序，重新画治理图。
这样的治理图可以把工序和作业的效果体现出来，对科长和段长等治理职员来说也是有用的工具。就是班、组长对作业职员举行治理，即对作业职员讲过作业标准之后，检查效果是否切相助业标准时，也能直接起到有用的作用 ；箍梢越徊剿⑿伦饕，给提高质量、产量、原质料使用率和降低本钱等方面，提供有益的线索。